fsq_buck

世界No.1の
位置情報系
データベンダー

ユーザーのチェックイン情報を収集し、機械学習による高精度なユーザー行動データと
オンラインのシェア履歴を基に、オーディエンスへの配信、来店計測の分析が可能。

Foursquareの特徴

位置情報DMP

様々なプラットフォームで
利用可能

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精度へのこだわり

機械学習を活用した
独自の来店判定技術

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リアルインタレスト

オンラインデータ
(シェア履歴)も活用可能

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Foursquareについて

targeting

精度の高いターゲティング(DMP)

GPSのデータと膨大なユーザーのチェックイン情報を基にデータを精査し、 独自の機械学習機能により高精度な位置情報ターゲティングを実行。 地図情報/POIデータをオリジナルで作成することで、住所不要で高度なカスタマイズが可能。

Certification

世界初MRCからの認定

位置情報ベンダーとして世界で初めて来店計測精度の信頼性が認められ、 Media Rating Council(MRC)の厳格な審査を通過し、 認定を取得。

多様なプラットフォーム上で利用可能

GFacebook・Instagram・X(旧Twitter)・LINE・Display & Video 360・The Trade Desk・PORTO・Audiece Oneなどをはじめとする、様々なプラットフォームで利用可能。 世界最大手でグローバルの利用は6,000社以上。

ニーズに合った細かいターゲティングが可能

セグメント例

従来のエリアマーケティングだけではなく、ユーザーのリアルな行動に基づく
趣味趣向に関する独自のセグメントを作ることが可能。

student
大学生
family
ファミリー
drive
自動車保持者
rich
富裕層
business
ビジネスパーソン
myhome
マイホーム層
Healthy
ヘルシー志向
travel
国内旅行好き
outdoor
アウトドア好き
alcohol
お酒好き
cafe
カフェ好き
shopping
高級店好き

グローバル実績

car

例)自動車

課題:外資系自動車ブランド
富裕層へのターゲティングニーズ
活用例:下記のターゲティングデータを利用
・「Luxuryブランド店(宝石店など)によく行く人」
・「高級住宅街在住者」

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東京都千代田区内神田2-3-4
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